AI 전공, 많은 대학에 개설 대학별 준비 조건 달라, 미리 지원 대학 정해야 필자는 대학 선택을 할 때 대학 이름, 명성도 좋지만 전공도 깊이 생각을 해 보라고 한다. 물론 미국대학의 경우 국내 대학처럼 1학년때부터 전공을 정하고 입학을 하지 않아도 된다. 전공의 본격 공부는 3학년부터 시작되기 때문이다. 이제 원서를 곧 써야 하는 11학년이나 아직 시간이 좀 남은 9-10학년들도 모두 고민을 하는 것이 '전공'이다.오늘은 여러 전공 가운데 요즘 뜨고 있는 인공지능, 머신 러닝에 대해 설명한다. 우리들 대부분은 매일 인공지능(AI)을 사용한다. 우리의 핸드폰에 내장된 음성 인식 기능은 음성 명령을 사용하여 핸드폰에서 무언가를 할 수 있는 능력을 보여준다. 전화기의 음성 인식은 시간이 지남에 따라 개선되고 있다. 이는 인공지능을 통해 소프트웨어 애플리케이션을 많이 사용할수록, 이용 가능한 데이터로부터 "배움"이 많아지고, 애플리케이션의 대응이 보다 정확해진다. 이러한 자기 계발 능력은 기계학습(머신 러닝)의 본질이다. 유용한 웹 검색과 자율주행차는 기계학습과 AI가 우리 삶에 스며든 많은 방법 중 일부에 불과하다. ​ 인공지능(AI)은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터의 능력이다. 이러한 작업의 예로는 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정, 언어 간 번역 등이 있다. AI는 로봇처럼 물리적인 형태를 취할 수 있지만, 대부분의 AI는 물리적인 존재가 없고 보이지 않는 서비스에 내장되어 있다. 페이스북과 같은 소셜 미디어는 시각적 인식을 사용하여 사진을 식별하고 분류한다. AI는 모바일 뱅킹이 원격 예치하는 데 쓰이는 기술, 받은 편지함과 스팸 박스에 담긴 이메일 분류, 온라인 쇼핑을 할 때 제안하는 '권장' 등에서 그 기능을 찾을 수 있다. 모든 기계학습이 AI 지만, 모든 AI가 기계학습은 아니다. 기계학습은 인공지능의 특정 하위 범주다. 머신러닝 AI와 기존의 AI 소프트웨어의 근본적인...